Newer posts are loading.
You are at the newest post.
Click here to check if anything new just came in.
Click here to check if anything new just came in.
November 19 2009
一些增進 MySQL 效能的 tips
幾天前，跟 Solaris 叔叔 談到 MySQL 的 ENUM，回家後上網找了些資料，剛好找出了一些使用 MySQL 時，與效能有關的 tips。
稍微整理過後，放在這裡：
- 善用 EXPLAIN SELECT 分析 SQL statement，以下列舉狀態解讀：
EQ_REF 一對一比對 REF 一對多比對 RANGE 特定範圍的資料會被傳回 INDEX 使用 INDEX 裡的資料 ALL 對整個 TABLE 作掃瞄（最差） - 善用 INDEX，以這個 SQL statement 為例：
SELECT `col_a` FROM `table_a` LEFT JOIN `table_b` ON `table_a`.`col_b` = `table_b`.`col_c` WHERE `col_d` = ....; -- SELECT 的欄位不需 INDEX，ex： `col_a`。 -- JOIN 的欄位需要 INDEX，ex： `table_a`.`col_b` 與 `table_b`.`col_c`。 -- WHERE 的欄位需要 INDEX，ex： `col_d`。
- 儘量使用固定大小的欄位，MyISAM 搜尋固定大小欄位比較快；也就是說，能用 CHAR 就別用 VARCHAR。
- 儘量將欄位指定為 NOT NULL。
- ENUM 格式的欄位，資料處理速度很快（實測結果在這）。
- 不要取不需要的資料，下面這種語法就是不好的例子：
SELECT * ...
- 把 BLOB 與 TEXT 拆開，減少 MySQL 開啟單一大檔（table 資料檔案過大）的機會。
- JOIN 用的欄位資料格式最好是相同的，以免 MySQL 作 FULL TABLE SCAN。
- 使用 LIKE 時，避免把 % 放在字串開頭，以免 INDEX 利用率不佳。
-- 下列這種語法無法利用 INDEX SELECT ... WHERE `col` LIKE '%string%'; -- 下列這種語法會利用 INDEX SELECT ... WHERE `col` LIKE 'string%';
- 注意 WHERE 子句內的運算式。
-- 下列這種語法會使用 INDEX，速度快。 SELECT ... WHERE `col` < 100 / 10; -- 下列這種語法會導致 FULL TABLE SCAN，速度慢。 SELECT ... WHERE `col` * 10 < 100
Related posts:
